数据挖掘的四个环节|数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的过程主要由哪四步构成?|数据挖掘过程有哪些
数据挖掘是一种从大量数据中发现有趣模式和知识的过程，主要由四个环节构成：数据准备、数据处理、模式发现和结果评估。首先，数据准备包括数据采集和预处理，确保数据质量和准确性。其次，数据处理涉及数据清洗、转换和归一化等步骤。第三步，模式发现使用算法和技术来发现有意义的模式和规律。最后，结果评估则通过评估模式的有效性和
版本:版本2.2.5
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